سیدمیثم علوی - دپارتمان مهندسی فناوری اطلاعات دانشگاه تربیت مدرس تهران
اعظم برقبانی - دپارتمان علوم ریاضی دانشگاه تربیت مدرس تهران
مهرداد کارگری - استادیاردانشکده مهندسی صنایع گروه مهندسی فناوری اطلاعات دانشگاه تربیت مدرس تهران

تشخیص به کمک کامپیوتر(CAD) یک تکنیک هوش مصنوعی است که از تشخیص الگو برای برجسته سازی ویژگی های مشکوک در تصویربرداری پزشکی استفاده کرده و آنها را برای رادیولوژیست به منظور بررسی و تفسیر علامت گذاری می کند. بنابراین، می توانCAD را یک فن آوری مهم در جهت کمک به کاهش بارکاری پزشکان، تشخیص زودهنگام بیماری و نیزکوتاه کردن زمان موردنیاز برای تفسیر تصاویر پزشکی تلقی کرد. علیرغم توسعه این سیستم ها در حوزه های مختلف پزشکی و مهندسی، تعیین جامع روند تحقیقات و ارائه تصویر کلان از سیستم های CAD از اهمیت ویژه ای برخوردار است. در همین راستا یک روش تحلیل و ارزیابی فعالیتهای علمی پژوهشی در یک حوزه از علم، مطالعات علمی سنجی است. از سوی دیگر در سالهای اخیر استفاده از تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی به عنوان ابزاری مناسب جهت ترسیم ساختارهای علمی ، نظر محققین علوم مختلف را برای تحلیل این روابط و ترسیم ساختار علمی یک حوزه از علم به خود معطوف کرده است. در این مقاله با به کارگیری روش تحلیل هم رخدادی واژگان و تحلیل شبکه های اجتماعی، شبکه مطالعات حوزه سیستم های CAD بر اساس ۱۰۶۱۳مقاله نمایه شده در پایگاه داده PubMed طی سالهای ۲۰۱۵ تا۲۰۲۰ ترسیم و روند حاکم بر پژوهش های حوزه مذکور بررسی شده است. نتایج این پژوهش نشان میدهد بیشترین استفاده از سیستم های CAD در حوزه تشخیص انواع سرطان و بیماریهای قلبی عروقی و مغزی بوده است.

سیستمهای کمک تشخیص کامپیوتری(CAD)، تحلیل هم رخدادی واژگان، تحلیل شبکه های اجتماعی