ویدا یوسفی رامندی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، هوش مصنوعی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین
بابک کرسفی - استادیار، مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین

انتقال فضای ورودی به یک فضای ویژگی با ابعاد بالاتر است که داده های آموزشی در آن به صورت خطی قابل جداسازی هستند. تابع تصمیم گیر خطی در فضای ویژگی، عموما در فضای ورودی غیرخطی است. برای مسائلی که یک ابر صفحه تصمیم گیری غیرخطی لازم است، یک تابع نگاشت برای انتقال داده های اصلی به یک فضای ویژگی با ابعاد بالاتر استفاده میشود که این تابع، تابع کرنل نام دارد. نتایج این مطالعه نشان میدهد که روش پیشنهادی برای تشخیص و مکانیابی اشیاء مخفی در تصاویر موج میلیمتری نامعلوم با استفاده از کرنلهای مختلف روش ماشین بردار پشتیبان که یک روش یادگیری ماشینی است از عملکرد مناسبی برخوردار میباشد.

کرنل های مختلف، ماشین بردار پشتیبان، تابع تصمیم گیر خطی، تشخیص شیء در تصویر.