هومن فطانت فردحقیقی - هیات علمی موسسه آموزش عالی زند شیراز
لیلا مرتضوی فر - هیات علمی موسسه آموزش عالی زند شیراز

داده ها به بخشی جدایی ناپذیر در هر سازمانی مبل گشته اند. داده ها حاوی اطلاعات قابل توجه و حیاتی هستند که غالبا به چشمان غیر مسلح پنهان می باشند اما ازدید سازمان ها حائز اهمیت بیشتری هستند ، به همین دلیل محققان عطش ویژه ای جهت استخراج اطلاعات نهان شده در داده ها را دارند به طوری که برخی محققان این امر را به جستجوی طلا تشبیه می نمایند. امروزه یکی از رقابت های حساس ، استخراج دانش از مقدار روزافزون داده های حسگر است که توسط این شبکه ها جمع آوری می شوند. از آنجایی که اطلاعات به دست آمده بسیار نا محدود و حساس می باشد بنابراین طراحی تکنیک های داده کاوی مناسب برای شبکه های حسگر بی سیم بسیار چالش برانگیز است. این امر به کشف یک تکنیک مناسب می پردازد که قادر به استخراج دانش از حجم عظیم و متنوع داده های ورودی میباشد، همچنین از سوی دیگر تمایل شدیدی در الگوریتم ها وجود دارد که بتوانند الگوها، رویدادها و یا دیگر رفتارهای غیرعادی سیستم را به صورت خودکار تشخیص دهد. در این مقاله تکنیک های مختلف داده کاوی موجود اتخاذ شده برای شبکه های حسگر بی سیم با طبقه بندی متفاوت رویکردهای .ارزیابی مورد بررسی قرار می گیرد در آخر به برخی از چالش های تحقیقاتی مربوط به اتخاذ تکنیک های داده کاوی در شبکه های حسگر بی سیم بحث می شود.

شبکه های حسگر بی سیم ، اطلاعات، داده،داده کاوی