حسین رحیمی - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور عسلویه، ایران
سیدحسن صادق زاده - استادیار گروه کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور تهران، ایران

رایانش ابری نگرشی نوین را برای انجام محاسبات در مقیاس بزرگ با بهره گیری از اشتراک منابع در بستر اینترنت ارائه کرده است که همواره با چالش های فراوانی روبرو است. یکی از این چالش ها زمان بندی وظایف بین ماشین های مجازی جهت دستیابی به حداکثر توان عملیاتی و بهره وری از محیط ابری است. در پژوهش های مختلف به بررسی الگوریتم های زمان بندی زیاد پرداخته شده است اما تاکنون درباره شاخص هایی که در بهبود این الگوریتم ها موثر هستند، زیاد بحث نشده است. این مقاله بطور خاص به بررسی پنج مورد از مهمترین معیارهایی که در بهینه تر کردن الگوریتم های زمان بندی در رایانش ابری نقش دارند، از قبیل استفاده از منابع، مقیاس پذیری، زمان پاسخ، حداکثر زمان تکمیل کار و تحمل پذیری خطا می پردازد.

معیارهای زمان بندی ، رایانش ابری ، الگوریتم های زمان بندی ، الگوریتم بهینه