لیلا محمدی سربست - استاددانشگاه موسسه آموزش عالی لیان غیردولتی-غیرانتفاعی
حسن ارفعی نیا - دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر

در این مقاله با استفاده از رویکرد داده کاوی و فرآیند تحلیل سلسله مراتبی، مدلی جهت امتیازبندی رفتاری مشتریان حقیقی به منظورارزیابی ریسک اعتباری و ایجاد دانش سازمانی در خصوص اعطای تسهیلات اعتباری، ارائه شده است .بدین منظور، در بخش اول یک روش بهبودیافته برای انتخاب متغیرها و آماده سازی داده ها برای ورود به مدل بکارگرفته شدبحران های اقتصادی، نوسانات قیمت ارز، طلا، ملک و... از جمله عوامل اساسی موثر در میزان منابع بانکی می باشد. بدیهی است با شناسایی شرایط اقتصادی جامعه و تغییر در نرخ سودهای بانک می توان سرمایه سرگردان موجود در بازار را جمع آوری کرد. که در این راستا جذب منابع ارزان قیمت و یا مجانی می تواند کمک بسیار بزرگی به پیشرفت اقتصادی موسسه و یا بانک نماید. امید است تا با انجام این تحقیق بتوان به هدف مورد نظر دست پیدا کرد.بانک های پیشرو از ابزارهای داده کاوی برای تقسیم بندی مشتریان، اعتبارسنجی مشتریان جهت اعطای تسهیلات و تایید آنها، پیشبینی عدم پرداخت بدهی ها، بازاریابی وشناسایی الگوهای کلاهبرداری استفاده می کنند .در این مقاله به ارائه راهکارهایی جهت جذب منابع بانکی ،به وسیله تکینیک های داده کاوی می پردازیم.

ریسک اعتباری، امتیازبندی رفتاری، داده کاوی، رده بندی.