محسن یزدی نژاد - کاندیدای دکتری هوش مصنوعی، دانشگاه اصفهان
حسن کمالو - کارشناسی ارشد مدیریت اجرایی، دانشگاه اصفهان
احسان مجاهدی - کارشناسی ارشد مهندسی دانش و علوم تصمیم، دانشگاه تهران
عباس کلوانی - کارشناسی ارشد معماری کامپیوتر، دانشگاه آزاد واحد علوم و تحقیقات

مقدمه: از زمان شیوع ویروس کرونا، بیماری کرونا تهدیدی برای سلامتی و زندگی مردم جهان شده است، چرا که این سندرم حاد تنفسی بهیک بیماری همهگیر جهانی تبدیل شده است. گسترش جهانی کوید ۱۹ فشار فزایندهای بر سازمان بهداشت جهانی، وارد کرده است. برایبررسی روند درمان و سایر اطلاعات پزشکی در مورد این بیماری نیاز به جستجو در حجم انبوه مقالات و دستاوردهای علمی تولید شده و بروزاست. محتویات فنی و طولانی بودن مقالات زیست پزشکی کار جستجو را پیچیده تر می کند. سیستم پاسخ به پرسش در زیست پزشکی چالشیاست که در سالهای اخیر مورد توجه قرار گرفته است. به دلیل پیچیدگی زبان طبیعی، پیشرفت قابل توجهی در حوزه زیست پزشکی صورتنگرفته است.روش: در این تحقیق یک سیستم پاسخ به پرسشهای کوید ۱۹ پیشنهاد می شود. روش پیشنهادی برای پاسخ به پرسشها از جدیدترین یافته هایعلمی در پایگاه داده تحقیقات باز کوید ۱۹ و خزش در سایت های معتبر علمی و پزشکی که به صورت روزانه بروز رسانی می شوند، استفادهمی کند. برای یافتن پاسخ ها از مدل برت-اسکواد بهره میگیرد و در نهایت، نتایج رتبه بندی می شود و پاسخ نهایی به صورت خلاصه صادر می شود.نتایج: ارزیابی روش پیشنهادی نشان میدهد، سیستم پاسخ به پرسش های کوید ۱۹ با استفاده از مدل برت-اسکواد با دقت ۹۲/۳ درصد، کاراییمناسبی دارد.

سیستم پاسخ به پرسش، سیستم بازیابی سند، کوید ۱۹، مدل برت-اسکواد