CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

بهینه سازی سیستم ذخیره انرژی یک خودروی هیبریدی موازی با فراخازن از روش الگوریتم ژنتیک

عنوان مقاله: بهینه سازی سیستم ذخیره انرژی یک خودروی هیبریدی موازی با فراخازن از روش الگوریتم ژنتیک
شناسه ملی مقاله: ICECM02_001
منتشر شده در دومین کنفرانس بین المللی پژوهش های نوین در مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مکاترونیک در ایران و جهان اسلام در سال 1400
مشخصات نویسندگان مقاله:

پرهام عسکری مرقی - دانشجوی کارشناسی ارشد برق سامانه های حمل نقل برقی
محمد صادقی راد - استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

خلاصه مقاله:
با توجه به ساختار خودروهای هیبریدی موازی در هنگام رانندگی، بخصوص در سیکل رانندگی شهری، در شتاب های تهاجمی و یا در شیب های تند، باتری به تنهایی توانایی تامین توان خودرو را نداشته و بالاجباراز موتور احتراق داخلی کمک می گیرد از این رو وجود یک المان الکتریکی که بتواند به جای موتور احتراقی این انرژی را تامین کند و به باتری کمک کند، خالی است. برای تحقق این هدف یک فراخازن در سیستم ذخیره الکتریکی، برایا فزایش قابلیت پیش رانش سیستم ذخیره انرژیو کاهش مصرف سوخت در خودروی هیبریدی موازی مورد استفاده قرار گرفته و برای انجام این پژوهش نیازمند نرم افزاری هستیم، که با استفاده از آن بتوانیم درک و پیش بینی لازم درباره کارکرد و میزان بازد هی جزء یا پارامتر شبیه سازی شده داشته باشیم. برنامه MATLAB یکیاز کارآمد ترینو پرکاربرد ترین نرم افزارهادر عرصه شبیه سازی است. برای بدست آمدن اطلاعات اولیه زا نرم افزار ادوایزر که یک نرم افزار کمکی در متلب است کمک گرفتهو سپس برای بدست آوردن بهترین اندازه ادوات خودرو از الگوریتم ژنتیک استفاده شده است. در نهایت تمامی شکل های حاصل از نرم افزار متلب در مراحل مختلف نشا ن داده شده که به درک بهتر مسئله پژوهش کمک نموده است.

کلمات کلیدی:
باتری ، فراخازن ، ادوایزر ، خودرو هیبریدی ، سیستم ذخیره انرژی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1245792/