CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

ارائه رویکردی جدید جهت پیش بینی بیماری دیابت با استفاده از مدل SVM

عنوان مقاله: ارائه رویکردی جدید جهت پیش بینی بیماری دیابت با استفاده از مدل SVM
شناسه ملی مقاله: ICECM02_036
منتشر شده در دومین کنفرانس بین المللی پژوهش های نوین در مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مکاترونیک در ایران و جهان اسلام در سال 1400
مشخصات نویسندگان مقاله:

علی ایلخانی نسب - دانشگاه آزاد اسلامی واحد صفا شهر
سیدمیثم حسینی ده برآفتاب - کارمند مرکز بهداشت یاسوج

خلاصه مقاله:
در این مقاله با استفاده از پارامترهایی همچون چربی خون)چربی خون مفید و چربی خون مضر(، کلسترول و تری گلیسیرید سابقه ژنتیکی داشتن یا نداشتن قرد بیمار و همچنین سابقه استعمال دخانیات می توانیم به پیش بینی و شناسایی بیماری دیابت نوع دوم توسط اطلاعات ثبت شده این بیماران پرداخت و این بیماری را با استفاده از الگوریتم های داده کاوی نزدیک ترین همسایگی تشخیص داد . اطلاعات موجود در این مقاله شامل اطلاعات ثبت شده مربوط به بیماران شامل اطلاعات ۵۳۸ بوده که از پایگاه داده های آیرون کالیفرنیا استخراج شده است که با استفاده از الگوریتم های داده کاوی نتایج حاصل از شبیه سازی را معرفی می نمائیم

کلمات کلیدی:
دیابت، داده کاوی، SVM

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1245827/