ریحانه دیانت - دانشجوی ارشد نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد لامرد
جعفر پرتابیان - دانشکده فنی مهندسی، واحد لامرد، دانشگاه آزاد اسلامی، لامرد، ایران

با گسترش سیستم های پایگاهی و حجم داده های ذخیره شده در این سیستم ها به ابزاری نیاز است تا بتوان این داده ها را پردازش کرد و اطلاعات حاصل از آن را در اختیار کاربران قرار داد. امروزه به روش هایی نیاز داریم که به اصطلاح به کشف دانش بپردازند. یعنی روش هایی که با کمترین دخالت کاربر و به صورت خودکار الگوها و رابطه های منطقی را بیان نماید. یکی از روش های مهم که با آن می توان الگوهای مفیدی را در میان داده ها تشخیص داد، داده کاوی است. که از فرآیند استخراج اطلاعات معتبر، از پیش ناشناخته، قابل فهم و قابل اعتماد از پایگاه داده های بزرگ و استفاده از آن در تصمیم گیری در فعالیت های تجاری مهم است یکی از شاخه های مهم علم داده کاوی تکنیک قواعد انجمنی است که روابط و وابستگی های متقابل بین مجموعه بزرگی از اقدام داده ای را نشان می دهند پیدا کردن چنین قوانینی می تواند در حوزه های مختلف مورد توجه بودخ و کاربردهای متفاوتی داشته باشد، کشف روابط انجمنی بین حجم عظیم تراکنش های کسب و کار می تواند در تشخیص نیازها یا تقلب، در حوزه های مختلف مورد استفاده قرار گیرد. در این مقاله ابتدا به داده کاوی پرداخته سپس قواعد انجمنی در داده کاوی را بررسی نموده ایم.

الگوهای مکرر، قوانین انجمنی، داده