زانیار امیری - دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی، گرگان، ایران
فرهاد خرمالی - دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی، گرگان، ایران
چوقی بایرام کمکی - دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی، گرگان، ایران

بسیاری از نقشه های خاک ایران به به روزرسانی نیاز دارند. اما روش های رایج در نقشه برداری خاک پرهزینه و زمان بر است. به همین دلیل امروزه استفاده از داده های سنجش ازدور مطرح است. مناطق مختلفی از استان گلستان با رسوبات لسی پوشیده شده اند. مطالعات اخیر در فلات لسی استان گلستان نشان می دهند این لس ها حاوی اطلاعاتی مفید برای تغییر اقلیم و تکامل زمین نما در دوره کواترنرند. در این تحقیق با استفاده از داده های ماهواره لندست ۸ و سنتینل ۲ نقشه پراکنش واحدهای مختلف مواد مادری به روش های طبقه بندی ماشین ­بردار پشتیبان و حداکثر احتمال در ۴۰۰۰ هکتار از اراضی لسی منطقه آق بند تهیه شد. پس از تهیه نقشه پراکنش واحدهای مختلف مواد مادری، دقت آن ها با استفاده از ۶۰۷ نقطه در ماتریس خطا بررسی شد، که نتایج برای طبقه بندی تصویر سنتینل ۲ به روش­های ماشین بردار پشتیبان  و حداکثر احتمال به ترتیب دقت ۴۵/۸۹ درصد و ۸/۸۷ درصد و همچنین با طبقه بندی تصویر لندست به روش های مذکور دقت ۱۷/۸۵ درصد و ۸۷/۸۱ درصد حاصل شد. با توجه به دقت های به دست آمده، این نتیجه حاصل می شود که روش ماشین بردار پشتیبان  نسبت به روش حداکثر احتمال از دقت بالاتری برخوردار است.

Confusing matrix, Geographic Information System, Loess Plateau, Maximum likelihood, Support Vector Machine, حداکثر احتمال, سیستم اطلاعات جغرافیایی, فلات لسی, ماتریس خطا, ماشین بردار پشتیبان