سلیمان نژادباسعیدو - دانشجوی دکتری، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران،
سمیرا نوفرستی - استادیار، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران،
مهری مهرجو - دانشیار، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران،

در این مقاله، به پیشبینی میزان ذرات معلق کوچکتر از ۱۰ میکرون (PM۱۰) در منطقه ی سیستان با استفاده از داده های هواشناسی پرداخته میشود. در ابتدا عوامل تاثیرگذار شناسایی شده است و سپس بر اساس عوامل شناسایی شده و با استفاده از سه الگوریتم درخت تصمیم، ماشین بردار پشتیبان و بیز ساده به پیشبینی میزان PM۱۰ در هوا پرداخته شده است. برای شبیه سازی، از نرم افزار داده کاوی WEKA استفاده شده است . نتایج ارزیابیهای انجام گرفته نشان میدهد که الگوریتم درخت تصمیم به دلیل رسیدن به دقت بالاتر ۷۶/۰۴ درصد در مقایسه با دو الگوریتم دیگر و امکان استخراج الگوهای بیانگر آلودگی هوا، در پیش بینی ذرات معلق PM۱۰ کارآمدتر است.

پیشبینی آلودگی هوا، ذرات معلق PM۱۰، داده کاوی، درخت تصمیم