علیرضا رضائی - استادیار، گروه مهندسی مکاترونیک و ممز دانشکده علوم و فنون نوین دانشگاه تهران - تهران – ایران
بهنام مرادی - کارشناس ارشد برق_سیستم های قدرت-تهران-ایران

این پژوهش به بهینه سازی مصرف انرژی الکتریکی با نظارت بر توان مصرفی ناشی از فعالیت های ساکنان در بازه های زمانی مختلف در طول شبانه روز و ذخیره توان الکتریکی مصرفی آنها در یک پایگاه داده ای برای ایجاد مدل های پیش بینی شده براساس روش های یادگیری ماشین به مدل سازی مصرف انرژی ساختمان های هوشمند می پردازد. سپس با ارائه یک الگوریتم برای یادگیری ماشین مبتنی بر سیستم مدیریت بهره وری انرژی برای عملکرد اتوماتیک تجهیزات خانگی براساس رفتار پیشین ساکنان به شکل گیری ساختمان هوشمند اتوماتیک بدون دخالت ساکنان منجر می شود. مدیریت و نظارت بر فرایند عرضه و تقاضا انرژی و ادغام پنل های خورشیدی خانگی در ساختمان برای تامین بخشی از انرژی مصرفی، مزیت اصلی اجرای فناوری شبکه های هوشمند در ساختمان مطالعه شده بود. این تحقیق نشان داد روزانه ۹ kwh انرژی الکتریکی از پنل های خورشیدی خانگی تولید می شود. درنهایت، با مقایسه هر بخش ساختمان با یک ساختمان عادی مشابه در سناریوی حضور که ساکنان بالاترین مصرف انرژی را دارند، نتایج بهینه سازی نمایش داده شد؛ به طوری که در سیستم روشنایی ۲۵%، سیستم پریز ۱۵% و سیستم سرمایش و گرمایش حدود ۴۰% انرژی مصرفی بدون کاهش سطح آسایش ساکنان صرفه جویی شد.

الگوریتم رفتاری ساکنان ساختمان, خانه هوشمند اتوماتیک, شبکههای هوشمند, منابع انرژی تجدیدپذیر