مه لقا افراسیابی - گروه کامپیوتر دانشگاه بوعلی سینا همدان
زینب فرهمندپور
حسن ختن لو

دراین مقاله روشی برای شناسایی اعداد دستنویس عربی ارائه شده است از آنجایی که تشخیص تصاویر به علت زیاد بودن ویژگی های آن منجر به افزایش پیچیدگی درمحاسبات و کاهش دقت دسته بندی می شود از میان ویژگی های موجود ویژگیهایی انتخاب می شود که اطلاعات مفید تری دارند که دراین مقاله از الگوریتم ژنتیک برای انتخاب ویژگی و از شبکه عصبی پرسپترون برای تشخیص استفاده می شود برتری این روش نسبت به روشهای پیشین در نوع انتخاب ویژگی توسط الگوریتم ژنتیک می باشد روش پیشنهادی روی یک پایگاه داده که شامل 60000 داده برای آموزش و 10000 داده برای تست می باشد پیاده سازی شده میزان دقت ان 98.1% بدست آمده است.

الگوریتم ژنتیک، شبکه عصبی، شناسایی اعداد دستنویس عربی