حسین ترکمنی نوقایی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد
آصف زارع - دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد
محسن فرشاد - دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد
مجتبی پریچه - دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد

داشتن پیش بینی درستی از جریان ترافیکی یک مسئله مهمدر سیستم های حمل و نقل هوشمند ITS به شمار می آید به دلیل اینکه جریان ترافیکی تحت تاثیر عوامل مختلف غیرخطی از جمله رفتار رانندگان وسایل نقلیه و ... قرار می گیرد یک سیستم غیرخطی قوی را تشکیل میدهد که با زمان تغییر م یکند در این مقاله سیستم ترافیکی حاکم بر یک مسیر با 5 تقاطع درشهر مشهد درنظر گرفته شده و داده های واقعی برای سالهای 2009 و 2010 از سیستم SCATS جمع آوری شده است از انجایی که ANFIS یک سیستم فازی - عصبی تطبیقی است لذا با قابلیت خود آموزشی که دارد می تواند یک کنترلر بهینه باشد چرا که تعداد پارامترهای بیشتری برای تنظیم در اختیار سیستم قرار میدهد و با آموزش دیدن تنظیم خوبی از شرایط حاکم بدست می آورد

پیش بینی، حمل و نقل هوشمند، ترافیک هوشمند ، فازی - عصبی، جستجوی ترتیبی، سیستم فازی - عصبی تطبیقی