حفظ اله محمدیان - شرکت مجتمع گاز پارس جنوبی
لیلی اسماعیلانی - شرکت مجتمع گاز پارس جنوبی
صلاح الدین صادقی فرد - شرکت مجتمع گاز پارس جنوبی

تشخیص و ردیابی اشیا متحرک یکی از مباحث اصلی بینایی ماشین است که براساس تحلیل پیکسلی به تطابق مدلها و درک صحنه می پردازد دراین مقاله با استفاده از تکنیکهای بینایی ماشین جهت بهینه سازی ردیابی اشیا متحرک روشی ترکیبی براساس تفاضلی و اکتیو بلاب ارائه شده است که بوسیله آن تصاویر بصورت بلادرنگ Real Time و با سرعت بالا مورد پردازش قرار میگیرند و در نتیجه اشیا یا اشخاص متحرک را ردیابی کرده که جهت و موقعیت آنها را تشخیص دهد در واقع می توان از ویژگیهای این الگوریتم برای استخراج هر شی متحرک درهر محیطی استفاده کرد که بسیار به علاقه مندان در زمینه پردازش تصویر کمک می نماید. جهت پیاده سازی این روش ابتدا نتایج حاصله با بکارگیری فیلترهای مختلف بصورت چهارمرحله : تبدیل تصویر رنگی به خاکستری، لبه یابی اشیا متحرک، تشخیص اشیا متحرک و مرحله حذف نویز مورد اجرا قرارگرفته است که در تمامی مراحل فوق اشیا متحرکی که در تصاویر مورد تست قرار داشتند بطور کامل تشخیص و ردیابی شده اند.

آشکارسازی اشیا، باینری سازی، بلاب فیلترینگ، ردیابی اشیا، سطح آستانه