ایمان طاهری دوست آباد - کارشناسی ارشد، گروه مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی بیرجند
وحید عبدالهی - کارشناسی ارشد، گروه مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی بیرجند
ابوالفضل فورگی نژاد - استادیار، مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی بیرجند

فرآیند ماشین کاری تخلیه الکتریکی، یکی از پر کاربردترین فرآیندهای ماشین کاری غیر سنتی می باشدکه برای قطعاتی با سختی بالا به طور گسترده مورد استفاده قرار می گیرد. عموما در فرآیندهای مختلفتنظیم صحیح پارامترها نیاز به انجام آزمایش های متعدد با روش سعی و خطا، یا پارامترهای پیشنهادیسازندگان میباشد که از دقت کافی برخوردار نیستند. در این پژوهش پارامترهای فرآیند ماشین کاریتخلیه الکتریکی همراه با پودر نانو Al-sicp به منظور بررسی تاثیر جریان ولتاژ بالا، جریان ولتاژ پایین،زمان روشنی پالس، زمان خاموشی پالس و فشار شست و شوی بر نرخ براده برداری، زبری سطح و نرخسایش الکترود، با دو روش مدلسازی منطق فازی و شبکه عصبی مصنوعی باز انتشار خطا، مدلسازیگردید. مقایسه ضرایب همبستگی بین داده های پیش بینی شده و داده های بدست آمده از آزمایش برایهر یک از مدل های پیاده سازی شده، نشان داد که روش فازی عملکرد بهتری نسبت به روش شبکهعصبی در پیش بینی پارامترهای خروجی فرآیند ماشین کاری تخلیه الکتریکی دارد.

ماشین کاری تخلیه الکتریکی، زبری سطح، نرخ براده برداری