سیده خدیجه حسینی - کارشناس ارشد رشته زراعت و اصلاح نباتات گروه مهندسی کشاورزی دانشگاه پیام نور تهران ایران
سیده مریم حسینی - کارشناس ارشد رشته نرم افزار گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه پیام نور تهران ایران
ربابه فتاحی زاده - کارشناس ارشد رشته ریاضی کاربردی گرایش تحقیق در عملیات دانشگاه شهرکرد

بیماری های گیاهی می تواند باعث کاهش کیفیت و کمیت محصولات کشاورزی شوند. در بعضی از کشورها کشاورزان زمان قابل توجهی را صرف مشاوره با گیاه پزشکان می کنند در حالیکه زمان عاملیمهم در کنترل بیماری می باشد، به همین دلیل ارائه روشی سریع، ارزان و دقیق برای تشخیص بیماری های گیاهی لازم به نظر می رسد.لذا در این پژوهش روشی هوشمند بر مبنای پردازش تصاویر به منظور شناسایی و طبقه بندی بیماری سیب و همچنین طبقه بندی میوه سالم از بیمار طراحی و توسعه یافت. بر این اساس روش پیشنهادیشامل پیش پردازش توسط فیلتر میانه، بخش بندی ترکیبی توسط kmeans-fuzzy و استخراج ویژگی های کلیدی و در نهایت طبقه بندی توسط SVM می باشد. مقایسه ی روش پیشنهادی با سایرروش ها نشان می دهد که این روش دارای صحت بیشتری و در حدود ۹۶.۷۹ درصد می باشد

پیش پردازش، بخش بندی ترکیبی، استخراج ویژگی