مریم فرحبخش - دانشجوی دکترای کامپیوتر گرایش نرم افزار، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، قزوین
ابوالفضل طرقی حقیقت - استادیار، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، قزوین
مجید قلی پور - استادیار، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، قزوین

ایده استفاده از قواعد انجمنی برای زمانی که حجم اطلاعات زیادی وجود دارد می تواند راهگشا باشد به نحوی که ارتباطبین اطلاعات مختلف را از انبوهی از اطلاعات بدست آورد در مهاجرت زنده اطلاعات مختلفی از گره مبدا و گره مقصد وجود داردکه می تواند نشان دهنده اتفاقات در محیط ابری و یا پیش بینی رخدادی خاص باشد. در این پژوهش قصد داریم در گام اولاطلاعاتی که در شبکه ابری و در مهاجرت زنده وجود دارد جمع آوری نمائیم در این مرحله هر گونه داده ای که احساس کنیممی تواند در مهاجرت زنده قابل استخراج باشد در دیتابیس ذخیره می نمائیم. ارتباط بین داده ها در مهاجرت زنده می توان باعثبهبود کیفیت مهاجرت زنده شود. زیرا با دانستن و پیش بینی شاخص های مهاجرت می توان بهترین الگوریتم مهاجرت وهمچنین بهتر زمان مهاجرت را انتخاب نمود. با استخراج ارتباطات و قواعد داده ها به کمک قواعد انجمنی سعی خواهیم نمود تاکیفیت مهاجرت در ماشین های مجازی بهبود یابد.

قوانین انجمنی، مهاجرت زنده، رایانش ابری، شبکه ابری