اصغر محمودی - دانشجوی دکتری مکانیک ماشینهای کشاورزی
محمود امید - استادیار گروه مهندسی ماشینهای کشاورزی دانشگاه تهران کرج
علی آقاگلزاده - دانشیار گروه مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تبریز
علیمحمد برقعی - استاد گروه مهندسی ماشینهای کشاورزی دانشگاه تهران کرج

دراین تحقیق یک سیستم جداسازی صوتی مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی ANN برای چهار رقم پسته صادراتی ایران به نامهای کله قوچی، اکبری، بادامی و احمدآقایی ارائه شده است تعداد 3200 پسته از هر رقم 800 عدد موردآزمایش قرارگرفت و خصوصیات ارقام از تجزیه و تحلیل سیگنال دریافتی در حوزه زمان و فرکانس وکاربرد روش آماری تجزیه به مولفه های اصلی PCA استخراج شد در مجموع 40 خصوصیت از ارقام پسته ها انتخاب گردید که پس از نرمالیزه شدن به عنوان بردار ورودی به ANN داده شد بردار خروجی شبکه شامل 4 نرون برای دسته بندی ارقام مورد بررسی بود در تمام آزمایشها 70درصد از پسته ها بعنوان داده آموزشی 15 درصد برای آزمون و 15 درصد باقیمانده جهت اعتبار سنجی مدل شبکه عصبی انتخاب گردید.

شبکه عصبی مصنوعی، ارقام پسته، طبقه بندی، تجزیه به مولفههای اصلی ، صوت