علیرضا باهری - دانشجوی دکتری مکانیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران، تهران ، ایران
محمد نجفی - عضو هیئت علمی گروه مکانیک ، دانشگاه آزاد اسلامی ، واحد علوم و تحقیقات تهران ، تهران ، ایران

محققان در این تحقیق به مطالعه آنالیز حساسیت و بهینه سازی انرژی ساختمان یک مجتمع مسکونی در اقلیم گرم و نیمه مرطوب ایران و مشخصا شهر دزفول پرداخته اند. درابتدا، شبیه سازی مصرف انرژی یک ساختمان با استفاده از نرم افزار تخصصی ایکویست انجام شده تا با استفاده از نرم افزار، بار حرارتی ساختمان برای گستره ای از پارامترهای مهم (از قبیل عایق دیواره ها، عایق بام و کف، میزان نفوذ هوا، نوع شیشه، اندازه پنجره و...) تعیین شود. سپس با استفاده از نرم افزار SPSS روابطی برای ارتباط دادن انرژی ساختمان با این عوامل استخراج شده است. در نهایت با تبدیل دیتاها به شبکه عصبی و استفاده از الگوریتم ژنتیک (GA) حالت بهینه مصرف انرژی ساختمان بدست آمده است. مشاهده میشود با انتخاب مناسب پارامترهای تاثیرگذار میتوان انرژی مصرفی ساختمان را تا ۳۷ درصد کاهش داد. همچنین چگالی توان تجهیزات و کارایی سیستم گرمایشی از بین تمام عوامل بیشترین تاثیر را به ترتیب در میزان مصرف برق و گاز در ساختمان-های واقع در اقلیم مورد بحث دارند. از نتایج دیگر تحقیق این بود که در اقلیم یاد شده پارامتر ارتفاع پنجره هیچ نقشی در مصرف انرژی گرمایشی یا سرمایشی ساختمان ندارد همچنین در هر مرحله از کار جهت صحت نتایج، اعتبارسنجی های مناسبی صورت گرفته است. خطای بین نتایج نرم افزار با قبوض سالانه گاز۹/۲درصد و خطای بین تابع رگرسیون با مقادیر اندازه گیری شده کمتر از یک درصد و خطای بهینه سازی حدود ۴/۳ درصد بدست آمده است

راندمان انرژی، بهینه سازی انرژی، ایکویست، SPSS