علیرضا باهری - دانشجوی دکتری مکانیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران، تهران ، ایران
محمد نجفی - عضو هیئت علمی گروه مکانیک ، دانشگاه آزاد اسلامی ، واحد علوم و تحقیقات تهران ، تهران ، ایران
عزیز عظیمی - عضو هیئت علمی گروه مکانیک ، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران
سیروس سیروس - عضو هیئت علمی گروه مکانیک ، دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی، تهران ، ایران

در این پژوهش، بار گرمایشی و سرمایشی یک مجتمع مسکونی در شهر یزد واقع در اقلیم گرم و خشک ایران به کمک نرم افزار ایکویست با تغییر در عوامل مختلف تاثیرگذار بر مصرف انرژی ساختمان آنالیز شده است. سپس با استفاده از نرم افزار تحلیل آماری معادلاتی برای ارتباط این متغیرها با مصرف انرژی بمنظور پیش بینی مصرف انرژی بر اثر تغییر در این عوامل بدست آمده است. در بخش انتهایی این تحقیق با استفاده از یک الگوریتم ژنتیک مناسب، متغیرهای تاثیرگذار بنحوی انتخاب شده اند که مصرف انرژی ساختمان مینیمم شود. نتایج تحقیق نشان می دهد چگالی توان تجهیزات و بازده سیستم گرمایشی عواملی هستند که بیشترین تاثیر را بترتیب در مصرف برق و گاز ساختمان در اقلیم مورد بحث دارند. همچنین در هر مرحله از کار جهت صحت نتایج، اعتبارسنجی های مناسبی صورت گرفته است. خطای بین نتایج نرم افزار با روش محاسباتی حدود ۱۱درصد و خطای بین تابع برازندگی با مقادیر اندازه گیری شده کمتر از یک درصد و خطای بهینه سازی حدود ۸ درصد بدست آمده است.

بهینه سازی، تابع برازندگی، الگوریتم ژنتیک، اقلیم گرم و خشک