CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

پایش و مدل سازی تغییرهای زمانی - مکانی پوششگیاهی با استفاده از NDVI و مدل Markov-CA ( مطالعه موردی: شهرستان کرمانشاه)

عنوان مقاله: پایش و مدل سازی تغییرهای زمانی - مکانی پوششگیاهی با استفاده از NDVI و مدل Markov-CA ( مطالعه موردی: شهرستان کرمانشاه)
شناسه ملی مقاله: JR_SCJS-18-4_010
منتشر شده در در سال 1399
مشخصات نویسندگان مقاله:

شادمان درویشی - گروه سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشکده علوم محیطی، موسسه آموزش عالی آبان هراز آمل، مازندران، ایران
کریم سلیمانی - گروه مهندسی ابخیزداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منایع طبیعی ساری، مازندران، ایران

خلاصه مقاله:
سابقه و هدف: امروزه با رشد جمعیت اکثر فضاهای طبیعی دستخوش تغییرات کاربری اراضی شده اند. در این میان اراضی پوشش گیاهی به دلیل تاثیر دیگر اراضی بر روند تخریب آن و پیامدهای نامطلوب آن بر زندگی انسان و جانوران از اهمیت ویژه ای برخوردار می باشد. توسعه مناطق شهری به منظور برآوردن نیازهای ساخت وساز جمعیت رشد یافته و همچنین رشد اراضی کشاورزی برای تامین امنیت غذایی انسان و پاسخگویی به نیاز های مصرف کنندگان از مهم ترین دلایل تخریب اراضی پوشش گیاهی در یک منطقه است. امروزه رشد سریع فناوری سنجش ازدور، GIS و همچنین علوم کامپیوتری موجب ظهور مدل های زیادی جهت ارائه الگوهای گذشته، حال و آینده تغییرات کاربری اراضی به خصوص اراضی پوشش گیاهی شده است. شهرستان کرمانشاه به عنوان یکی از مناطق روبه رشد در سالیان اخیر دچار رشد جمعیت زیادی شده است و با توجه به نقش جمعیت در تغییرات کاربری اراضی و پوشش گیاهی لذا این مسئله ضرورت آگاهی از وضعیت پوشش گیاهی این ناحیه را جهت مدیریت صحیح منابع طبیعی می طلبد. پیرو این مسئله هدف مطالعه حاضر پایش و پیش بینی تغییرات پوشش گیاهی شهرستان کرمانشاه با استفاده از شاخص NDVI و مدل CA-Markov است. مواد و روش: در این مطالعه تراکم پوشش گیاهی شهرستان کرمانشاه با استفاده از شاخص NDVI در چهار کلاس بدون پوشش گیاهی، ضعیف، متوسط و متراکم از تصاویر Landsat در سال های ۱۹۸۷، ۲۰۰۲ و ۲۰۱۷ استخراج گردید و سپس نتایج با استفاده از نقاط کنترل زمینی اعتبارسنجی گردیدند. همچنین به منظور پیش بینی تراکم پوشش گیاهی برای سال ۲۰۳۲ ابتدا نقشه پوشش گیاهی سال ۲۰۱۷  با اعمال مدل CA-Markov شبیه سازی گردید و سپس نتایج با استفاده از نقشه واقعی پوشش گیاهی همان سال با کمک ماژول validate  در نرم افزار IDRISI Terrset اعتبارسنجی گردید و در ادامه پیرو نتایج اعتبارسنجی و با اعمال مدل مذکور نقشه تراکم پوشش گیاهی در سال ۲۰۳۲ پیش بینی گردید  نتایج و بحث: نتایج بررسی نقشه های پوشش گیاهی با دقت بیش از ۸۷ درصد نشان می دهد که مساحت طبقات بدون پوشش گیاهی،۰ ضعیف و متراکم در دوره ی ۱۹۸۷ تا ۲۰۱۷ روند کاهشی و پوشش گیاهی متوسط دارای روند افزایشی بوده است. تغییرات مکانی پوشش گیاهی طی دور ه ی ۳۰ سال نشان می دهد که نواحی بدون پوشش گیاهی، پوشش گیاهی ضعیف و متوسط در طبقات ارتفاعی ۱۰۴۲ تا ۱۵۸۷، ۱۵۸۷ تا ۲۱۳۳ و ۲۱۳۳ تا ۲۶۷۸متری روند افزایشی و پوشش گیاهی متراکم نیز در طبقات ۱۰۴۲ تا ۱۵۸۷ روند افزایشی اما در طبقات ۱۵۸۷ تا ۲۱۳۳ و ۲۶۷۸ تا ۳۲۲۴ متری روند کاهشی داشته است. همچنین تراکم پوشش گیاهی در طبقات شیب نشان می دهد که شیب ۰ تا ۲۵ درصد بیشترین و شیب های ۵۰ تا ۷۵ درصد و بیشتر از ۷۵ درصد کمترین تراکم پوشش گیاهی را داشته است و تغییرات پوشش گیاهی در شیب ۰ تا ۲۵ درصد بیشترین و در شیب های ۵۰ تا ۷۵ و بیشتر از ۷۵ درصد کمترین مقدار بوده است. همچنین نتایج مدل CA-Markov با دقت بیش از ۸۰ درصد در سال ۲۰۳۲ نشان می دهد که پوشش گیاهی ضعیف بیشترین مساحت پوشش گیاهی را در شهرستان کرمانشاه خواهند داشت. روند افزایشی و کاهشی طبقات پوشش گیاهی نسبت به سال ۲۰۱۷ نشان می دهد که پوشش گیاهی ضعیف کاهش و طبقات بدون پوشش گیاهی، پوشش گیاهی متوسط و متراکم روند افزایشی خواهند یافت. همچنین بررسی طبقات پوشش گیاهی در طبقات ارتفاعی و شیب نشان می‎دهد که در ارتفاعات ۱۰۴۲ تا ۱۵۸۷، ۱۵۸۷ تا ۲۱۳۳ و ۲۱۳۳ تا ۲۶۷۸ متری و طبقات شیب ۰ تا ۲۵ درصد پوشش گیاهی متوسط و متراکم پوشش غالب است اما در ارتفاعات ۲۶۷۸ تا ۳۲۲۴ متری و شیب ۵۰ تا ۷۵ و بیشتر از ۷۵ درصد مساحت پوشش گیاهی ضعیف و نواحی بدون پوشش بیشتر از طبقات دیگر خواهد بود نتیجه گیری: به طورکلی یافته های این مطالعه نشان داد طبقه بندی شاخص NDVI با استفاده مقادیر میانگین، انحراف معیار شاخص مذکور و داده های جانبی مانند داده های کنترل زمین برای تهیه نقشه پوشش گیاهی و همچنین مدل CA-Markov برای پیش بینی این تغییرات روش های دقیق به شمار می روند. 

کلمات کلیدی:
تراکم پوشش گیاهی, سلول خودکار, شیب, طبقات ارتفاعی, کرمانشاه

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1269137/