از مهمترین عوامل تصمیم گیری در احداث سازه های رودخانه ای و تعیین عمق مفید سدها داشتن دادهای دقیق از میزان رسوب حمل شده توسط رودخانه ها است. روش های چندی برای محاسبه برای بار معلق رودخانه ها پیشنهاد شده است. یکی از این روشها، روش هیدرولوژیکی منحنی سنجه رسوب است. از خطاهای عمده روش مذکور عدم لحاظ اختلاف های فصلی می باشد. بر این اساس هدف از تحقیق حاضر ارزیابی اثر ارائه منحنی سنجه رسوب در دورههای کم آبی و پر آبی بر میزان خطای تخمین رسوب و مقایسه روش مذکور با روش شبکه عصبی مصنوعی میباشد. جهت دستیابی به این مهم با ترسیم منحنی تداوم جریان و روش اداره عمران ایالات متحده (USBR) اقدام به محاسبه میزان رسوب معلق روزانه و منحنی سنجه های رسوب کم آبی و پر آبی ترسیم گردید سپس نتایج حاصله با نتایج بدست آمده از روش شبکه عصبی مصنوعی مورد مقایسه قرار گرفت. در نهایت به وسیله معیارهای آماری سنجش خطا شامل خطای نسبی (ER)، کارایی مدل (EF)، ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE) و ضرییب تبیین ((۲)R) اقدام به ارزیابی خطاهای روشهای مذکور نموده نتایج مبین قابلیت بالای روش شبکه عصبی مصنوعی با ضرایب تبیین و کارایی به ترتیب ۰/۹۰۳ و ۰/۸۹ و ریشه میانگین مربعات خطا و خطای نسبی به ترتیب ۰/۳۲۲ و ۶/۲۲ می باشد.