مهناز اروانه - دانشگاه فردوسی مشهد دانشکده مهندسی گروه برق
ناصر پریز - دانشگاه فردوسی مشهد دانشکده مهندسی گروه برق

دراین مقاله الگوریتمی برای شناسایی همزمان ساختار و پارامترهای مدل سیستمهای دینامیکی و استاتیکی ارائه می گردد این روش می تواند برای مدل کردن سیستمهای غیرخطی و پیچیده که اطلاعی از ساختار مدل آن وجود ندارد بسیار مفید باشد دراین روش برنامه سازی ژنتیکی GP و الگوریتم ژنتیک بصورت همزمان و در کنار هم عمل می کنند بطوریکه ساختار سیستم بوسیله برنامه سازی ژنتیکی و پارامترهای آن به کمک الگوریتم ژنتیک بهینه می گردد با بهینه سازی همزمان ساختار و پارامترها میت وان مدلی با دقتی بالاتر بدست آورد در پایان روش پیشنهادی برروی یک سیستم دینامیکی و یک سیستم استاتیکی آزمایش شود و صحت عملکرد برنامه تایید می گردد.

شناسایی سیستمها، شناسایی ساختار، الگوریتم ژنتیک، برنامه سازی ژنتیکی GP