زهرا پسندیده فرد - Gorgan University of Agricultural and Natural Resources
علیرضا میکاییلی تبریزی - Faculty of Environment, Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources
ابوالفضل مساعدی - Faculty of Natural Resources and Environment, Ferdowsi University of Mashhad
حسن رضائی - Faculty of Environment, Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources

 به­ دلیل نقش مهم آلودگی غیرنقطه­ ای در مدیریت منابع آب، در این مطالعه مدل­ های سری زمانی به­ منظور پیش­ بینی پارامترهای کیفی آب و مدل L-THIA (یکی از مدل­ های آلودگی غیرنقطه ­ای) به­ منظور تخمین میزان آلاینده­ های آب استفاده شد. پژوهش حاضر با هدف مقایسه نتایج مدل L-THIA و مدل­های ARIMA در زیرحوزه نمرود واقع در حوزه آبخیز حبله ­رود انجام شده است. در ابتدا، تغییرات کاربری از سال ۱۹۷۴ تا ۲۰۱۷ بررسی شد که نشان­ دهنده افزایش اراضی کشاورزی، توسعه شهری و جاده­ ها بود. سپس با استفاده از مدل L-THIA برای هر دو کاربری، میزان آلاینده ­ها و حجم رواناب محاسبه شد که رشد زیادی را نشان می­ داد. در نهایت، با استفاده از مدل­ های ARIMA، پارامترهای کیفی آب برای سی سال مدل­سازی شد. در بین مدل­های ARIMA مدلی با کمترین میزان خطا و معیار سنجش آکائیک (AIC) به عنوان مدل بهینه برای  TDS و مجموع کل کاتیون و آنیون انتخاب شد. مدل­ های مطلوب برای TDS و مجموع کاتیون و آنیون به ترتیب عبارت بودند از: (۱، ۱، ۰)، (۲، ۱، ۱) و (۱، ۱، ۱). در نهایت نمودار روند و سری زمانی برای هر یک از پارامترهای مذکور رسم شد. نمودارهای روند و سری زمانی برای هر سه پارامتر افزایش را نشان داد که بیانگر افزایش میزان آلودگی بود. نتایج این مطالعه حاکی از سودمندی مدل ­های سری زمانی در مطالعات منابع آب از طریق پیش­بینی پارامترهای کیفی آب است.  

L-THIA model, Non-point source pollution, Runoff, Time series models, Water quality parameters, آلودگی غیرنقطه ای, پارامترهای کیفی آب, رواناب, مدل L-THIA, مدل های سری زمانی