زهرا شعاعی شیره جینی - دانشگاه صنعتی شریف
مریم اسمعیلی
سمیه بختیاری

مغز از پیچیده ترین ارگان های موجوددر طبیعت است کنترل فضای پیرامون با استفاده از سیگنالهای الکتروانسفالوگرام یکی از موضوعات جدید مورد بررسی گروه های تحقیقاتی است که تحت عنوان Brain Computer Interface شناخته شده است این سیستم ها از چهار فاز اصلی تشکیل شده اند دراین پژوهش قسمت اصلی کار برروی فاز شناسایی الگو می باشد درفاز شناسایی الگو سعی شد با ترکیب طبقه بندی کننده ها و استفاده از ظرفیت های موجوددر چندین طبقه بندی کننده استخراجگر نتیجه کار بهبودبخشیده شود انواع روشهای استخراج ویژگی برروی سیگنال EEG اعمال شده و بردارهای بدست آمده با طبقه بندی کننده SVM داده شد.

الکتروانسفالوگرام، واسط مغز کامپیوتر، شناسایی الگو، ترکیب طبقه بندی کننده ها، انتگرال فازی