حسن شمس - دانشجوی دکتری، گروه مهندسی برق ، واحد تبریز دانشگاه آزاد اسلامی تبریز ایران
منصور پیمانی - استادیار گروه مهندسی برق ، واحد تبریز دانشگاه آزاد اسلامی تبریز ایران

با توجه به تحولات روز افزون صنعت انرژی و فناوری های جدید دربخش های صنعتی و شهری، یادگیری عمیق یکی از تکنیک های یادگیری ماشین است که به طور گسترده ای مورد استفاده قرار می گیرد. هدف از نگارش این مقاله، بررسی درحوزه ی ادغام تامین انرژی، تقاضا و انرژی های تجدیدپذیر به طور خودکار توسط نرمافزار هوشمند کنترل می شود که استدلال، منطق، تجزیه و تحلیل پیش بینی خود را برای کاهش هزینه ها، بهینه سازی بازده انرژی، انفجار کلان داده های، آماده شدن برای تغییر شرایط و ارائه خدمات بهتر به متقاضیان بهبود بخشند و با کمک یادگیری عمیق، تامین کنندگان انرژی قادر خواهند بود منابع خود را بهتر ارسال کنند و از قبل برای تقاضا آماده شوند، هرگونه مشکل را پیشبینی کنند و در صورت امکان منابع را ذخیره کنند. برای متقاضیان نهایی، صرفهجویی در مصرف انرژی منجر به کاهش قبوض و خدمات سفارشی می شود که مزیت قابل توجه هوش مصنوعی در صنعت انرژی است. بررسی ما طرح واضحی را ارائه می دهد که یادگیری عمیق می تواند نقش مهمی در مدیریت و بهینه سازی و هدایت سیستم های جدید انرژی ایفا کند.

بهینه سازی، داده های کلان، شبکه های عصبی مصنوعی، یادگیری عمیق، یادگیری ماشین