CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

یادگیری عمیق و پردازش تصویر پزشکی برای ویروس همه گیرکرونا

عنوان مقاله: یادگیری عمیق و پردازش تصویر پزشکی برای ویروس همه گیرکرونا
شناسه ملی مقاله: ISCEE20_006
منتشر شده در بیستمین کنفرانس ملی دانشجویی مهندسی برق ایران در سال 1400
مشخصات نویسندگان مقاله:

زهره معصومی - مدرس آموزشکده فنی و حرفه ای دختران حضرت فاطمه (س) بخش کامپیوتر وفناوری اطلاعات کرمان
فاطمه مرادی نیا - دانشجوی کاردانی آموزشکده فنی و حرفه ای دختران حضرت فاطمه (س) بخش کامپیوتر وفناوری اطلاعات کرمان
فاطمه قنبری گل آقایی - دانشجوی کاردانی آموزشکده فنی و حرفه ای دختران حضرت فاطمه (س) بخش کامپیوتر وفناوری اطلاعات کرمان
سارا میرزایی زاده کوهپایه - دانشجوی کاردانی آموزشکده فنی و حرفه ای دختران حضرت فاطمه (س) بخش کامپیوتر وفناوری اطلاعات کرمان

خلاصه مقاله:
از دسامبر ۲۰۱۹ شیوع بیماری کوید ۱۹ باعث وقوع مرگ ومیرهای زیادی شده است و تمام جنبه های زندگی بشریرا تحت تاثیر قرار داده است. باگذشت زمان کوید ۱۹ توسط سازمان جهانی بهداشت (WHO) با عنوان یک بیماریهمه گیر شناخته شد که بار سنگینی به تمامی کشورها تحمیل کرد به خصوص آنهایی که در سیستم بهداشت ضعیف تر وسرعت پاسخگویی کمتری داشتند. در زمینه ی مراقبت های سلامت مطالعات عمیقی در تمامی زمینه ها انجام شده است.رتینوپاتی های دیابتی، طبقه بندی نودول های ریوی، تعیین موقعیت های جنینی و تشخیص های مربوط به دیابت عکس هایپزشکی متعددی مثل x-ray, cT MRI کمک کرده اند تا در نبرد با شیوع کوید ۱۹ به درک عمیقی برسیم. بر همین اساسپژوهش های زیادی از آغاز ۲۰۲۰ شکل گرفته اند. در این پژوهش ما ابتدا به تمرکز بر روی پیشرفت های عکس نگاری ازکوید ۱۹ می پردازیم و درنهایت به مشکلات و چالش های مربوط به عکس های پزشکی مربوط به کوید ۱۹ خواهیم پرداخت.انتظار می رود در آینده تحقیقات بیشتر برای کنترل این بحران انجام شود تا درنهایت دنیایی باهوش و سالم داشته باشیم.

کلمات کلیدی:
هوش مصنوعی (AI)، پردازش تصویر پزشکی، پاندمی ویروس کرونا، COVID ۱۹ ، شیوع اپیدمی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1277869/