علی کرمی - دانشکده فنی ، دانشگاه گیلان، رشت، ایران

پایدارساز سیستم های قدرت (PSS) به طور گسترده ای برای اعمال یک سیگنال کنترلی اضافی به سیستم تحریک ژنراتور سنکرون به منظور میرا نمودن نوسانات فرکانس پائین در سیستم های قدرت، مورد استفاده قرار می گیرد. در این مقاله روش جدیدی برای تنظیم بهنگام (online) پارامترهای یک پایدارساز مرسوم سیستم های قدرت(CPSS) با استفاده از شبکه عصبیRBF، ارائه می شود. برای آموزش شبکه عصبی RBF از یک روش ترکیبی سریع استفاده می شود. ورودی های شبکه عصبیRBF توان های اکتیو و راکتیو ژنراتور و نیز ولتاژ ترمینال ژنراتور هستند. خروجی های شبکه عصبی پارامترهای بهینه پایدارساز یعنی ضریب بهره و ثابت زمانی های جبران کننده های پیش فاز / پس فاز می باشند. در روش آموزش ترکیبی شبکه عصبی RBF، ابتدا تعداد نرون های لایه پنهان و همچنین مراکز آنها با یک روش غیر نظارتی تعیین می شوند و سپس وزن های لایه خطی خروجی، با استفاده از روش ماتریس شبه معکوس محاسبه می شوند. روش طرح شده به طور موفقیت آمیزی بر روی یک سیستم قدرت تک ماشینه متصل به شین بی نهایت تحت شرایط کاری مختلف سیستم و نیز در نظر گرفتن تغییر راکتانس خط انتقال، پیاده سازی شده است

سیستم های قدرت، پایداری دینامیکی، پایدارساز سیستم های قدرت، شبکه های عصبی