علی کرمی - دانشکده فنی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران

امروزه به دلایل زیادی مانند مسائل اقتصادی و زیستمحیطی، سیستمهای قدرت بسیار نزدیک به حدود پایداری خود مورد استفاده قرار میگیرند. در این شرایط مسئله پایداری ولتاژ به یکی از نگرانیهای مهم در برنامهریزی و بهرهبرداری از سیستمهای قدرت تبدیل شده است. یکی از روشهای موثر برای جلوگیری از ناپایداری ولتاژ، تعیین میزان نزدیکی شرایط کاری سیستم با شرایط متناظر با نقطه فروپاشی ولتاژ است. برای این منظور از برخی شاخص های پایداری ولتاژ استفاده می شود. ولی محاسبه شاخص های پایداری ولتاژ کار زمان بری است و استفاده از آنها برای کاربردهای بهنگام مناسب نیست. در این مقاله از شبکه عصبی کوهنن برای تخمین شاخص پایداری ولتاژ L در سیستم-های قدرت استفاده می شود. بر مبنای شاخص پایداری ولتاژ تخمین زده شده توسط این شبکه عصبی، نقطه کار سیستم به یکی از سه حالت خیلی امن، امن و نا امن؛ به صورت کیفی طبقه بندی می گردد. ورودی های شبکه عصبی کوهنن بعضی شرایط کاری سیستم هستند که تاثیر زیادی بر شاخص پایداری ولتاژ دارند. برای تعیین این ورودی های مهم، از یک روش آنالیز حساسیت مبتنی بر شبکه عصبی پرسپترون چند لایه استفاده می شود. روش طرح شده به طور موفقیتآمیزی بر روی سیستم تست ۳۹ شینه نیوانگلند اجرا شده است

سیستم های قدرت، فروپاشی ولتاژ، شاخص پایداری ولتاژ، شبکه عصبی پرسپترون چند لایه، شبکه عصبی کوهنن