مطالعات مهندسی رودخانه نیازمند در اختیار داشتن مشخصات توزیع اندازه ذرات رسوبی برای مدلسازی هیدرولیکو انتقال رسوب میباشد تا با استفاده از تکنیک های مدلسازی عددی بتوان تغییرات مجاری را شبیه سازی و پیش بینی نمود. با توجه به مشکلات نمونه برداری صحرایی از قسمت های مختلف بستر رودخانه و انجام آزمایشات زمانبر و پر هزینه مکانیک خاک، به نظر میرسد توسعه روش پردازش تصویری برای بدست آوردن اطلاعات موردنیاز مدلسازی رودخانه بسیار حائز اهمیت باشد. در این طرح پژوهشی، الگوریتمی در محیط نرم افزار MATLAB جهت پردازش تصاویر تهیه شده از بستر رودخانه و استخراج مشخصات دانه بندی مصالح سطحی توسعه داده شده است. عملیات پیش پردازش قبل از انجام عملیات پردازش تصویر نیز توسط نرم افزار ImageJ صورت گرفته است. برای ارزیابی الگوریتم توسعه یافته، بازهای ۵ کیلومتری از مسیر رودخانه سیرچ در شمال شرق کرمان مورد تصویربرداری قرار گرفته و تعداد ۱۳ تصویر با چهار دوربین مختلفکه دارای قدرت تفکیک ۶، ۱۰، ۱۲/۱ و ۱۴ مگاپیکسل بوده اند، هم در شرایط خشکو هم در شرایط جریان ناچیز آب برداشت شده است. تصاویر در دو اندازه متفاوت قاب تصویر مربعی ۰/۵ و ۱ متری برداشت شده اند و نتایج منحنی های دانه بندی حاصل از پردازش تصاویر مورد ارزیابی قرار گرفته است. پردازش تصاویر بدست آمده مشخص نمود که زمان تصویربرداری نبایستی به هنگام طلوع یا غروب آفتاب که نور خورشید به صورت زاویه دار به سطح زمین برخورد می کند، باشد. بررسی های انجام شده موید این نکته است که ارتباط مستقیمی بین پارامترهای ابعاد تصویر (فریم)، قدرت تفکیک دوربین و فاصله آن از بستر رودخانه وجود دارد و با کاهش قدرت تفکیک دوربین در یکفریم ثابت، حتما بایستی فاصله دوربین نسبتبه بستر رودخانه افزایشیابد و برعکس. در تصویربرداری از بستر رودخانه زیر سطح آب بایستی به این نکته توجه نمود که عمق آب و انعکاس نور خورشید پائین بوده و تلاطم سطح آب نیز ناچیز باشد. براساس نتایج در رودخانه هایی که دارای توزیع دانه بندی نسبتا یکنواختی می باشند، میتوان از هر دوربینی استفاده نمود. اما در رودخانه هایی که دارای بستر درشت دانه یا ریزدانه هستند بهتر است به ترتیب از دوربین های با توان تفکیک پائین و بالا استفاده نمود.