راحله اسلامی - Department of Natural Resources Engineering
محمدرضا آذرنوش - Department of Natural Resources Engineering
علی کیالاشکی - Department of Natural Resources Engineering
فرید کاظم نژاد - Department of Natural Resources Engineering

آتش سوزی جنگل به ­عنوان یک تهدید مهم برای امنیت زندگی بشری، زیرساخت ها و محیط­ زیست شناخته می شود. یکی از مهم ترین مراحل در جهت کاهش خطرات آتش سوزی جنگل، تعیین مناطق با احتمال وقوع آتش سوزی در جنگل است. انتخاب روش های مناسب برای مدل سازی احتمال وقوع آتش سوزی جنگل بسیار مهم می باشد. با توجه به اهمیت موضوع در این مطالعه ابتدا با استفاده از مطالعات کتابخانه ای و نظرات کارشناسان مهم ترین متغیرهای موثر بر وقوع آتش سوزی در حوزه بابلرود در استان مازندران به ­عنوان منطقه مورد مطالعه تعیین شدند و سپس نتایج سه مدل دانگ، شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و K نزدیک ترین همسایه ها (KNN) در تعیین نقشه احتمال وقوع آتش سوزی جنگل با هم مقایسه شد. نتایج نشان داد که مهم ترین متغیرهای موثر بر وقوع آتش سوزی متغیرهای دما، بارندگی و فاصله از مناطق مسکونی هستند. همچنین نتایج شبکه عصبی مصنوعی نسبت به دو مدل دیگر قابل اطمینان­تر است. براساس نتایج حاصله حدود ۳۵ درصد از سطح منطقه مورد مطالعه دارای پتانسیل وقوع آتش سوزی طبقه خیلی­ زیاد و زیاد است.

ANN, Fire, KNN, Non-parametric, Mazandaran, حریق, مازندران, ناپارامتری, ANN, KNN