CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

بررسی روشهای یادگیری ماشین در شناسایی ارتباط دارو-بیماری

عنوان مقاله: بررسی روشهای یادگیری ماشین در شناسایی ارتباط دارو-بیماری
شناسه ملی مقاله: ECMECONF09_014
منتشر شده در نهمین کنفرانس ملی پژوهش های کاربردی در علوم برق ،کامپیوتر و مهندسی پزشکی در سال 1400
مشخصات نویسندگان مقاله:

میلاد بشارتی فرد - کارشناسی ارشد

خلاصه مقاله:
تغییر کاربری دارو" یک رویکرد نوین در مطالعات دارویی است. این رویکرد در شناسایی پتانسیلهای درمانی جدید برای داروهای مورد تایید و کشف روشهای درمانی برای بیماریهای درمان نشده کاربرد دارد. این در حالی است که کشف داروی جدید فرآیندی طولانی و زمانبر است و استفاده از روشهای تغییر کاربری دارو نقش موثری در بهینه سازی روند توسعه دارو دارد. از این رو توسعه ی روشهای محاسباتی کارآمد و با دقت بالا برای پیشبینی ارتباط دارو و بیماری از اهمیت بالایی برخوردار است. در این مطالعه به بررسی روشهای محاسباتی و یادگیری ماشین در مسئلهی تغییر کاربری دارو میپردازیم و چالشها و محدودیتهای آنها را بررسی کرده و پیشنهاداتی که میتواند در مطالعات آینده موثر باشد را ارائه میدهیم.

کلمات کلیدی:
تغییر کاربری دارو، یادگیری ماشین، تغییر موقعیت دارو، روشهای محاسباتی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1284231/