تخمین دبی اوج سیلاب و حجم رواناب رگبار با استفاده از شبکه عصبی- فازی تطبیقی (مطالعه موردی: حوزه آبخیز کسیلیان)
عنوان مقاله: تخمین دبی اوج سیلاب و حجم رواناب رگبار با استفاده از شبکه عصبی- فازی تطبیقی (مطالعه موردی: حوزه آبخیز کسیلیان)
شناسه ملی مقاله: JR_JWMR-8-15_023
منتشر شده در در سال 1396
شناسه ملی مقاله: JR_JWMR-8-15_023
منتشر شده در در سال 1396
مشخصات نویسندگان مقاله:
سعید جانی زاده
مهدی وفاخواه
خلاصه مقاله:
سعید جانی زاده
مهدی وفاخواه
پیشبینی دبی اوج سیلاب و حجم رواناب یکی از چالشهای مهم در مدیریت حوزههای آبخیز میباشد. پژوهش حاضر با هدف تخمین دبی اوج سیلاب و حجم رواناب به کمک شبکه عصبی مصنوعی و شبکه عصبی-فازی تطبیقی در حوزه آبخیز کسیلیان صورت گرفته است. بدین منظور ۱۵ ویژگی بارندگی برای ۶۰ رگبار از سال ۱۳۵۴ تا ۱۳۸۸ مدنظر قرار گرفت. شاخصهای آماری میانگین مربعات خطا (RMSE)، ضریب کارایی (CE) و ضریب تبیین (R۲) برای ارزیابی کارآیی مدلها استفاده شدند. نتایج نشان داد که متغیر دبی اوج سیلاب روش شبکه عصبی- فازی تطبیقی با ضریب تبیین ۹۵/۰، مجموع میانگین مربعات خطای ۲۲/۱ و ضریب کارایی ۸۵ درصد نسبت به شبکه عصبی مصنوعی با ضریب تبیین ۸۶/۰، مجموع میانگین مربعات خطای ۲۸/۱ و ضریب کارایی ۸۲ درصد عملکرد بهتری داشته است. در متغیر حجم رواناب نیز شبکه عصبی فازی- تطبیقی با ضریب تبیین ۹۹/۰، مجموع میانگین مربعات خطای ۵۴/۲۳۶۹ و ضریب کارآیی ۹۹ درصد نسبت به شبکه عصبی مصنوعی ضریب تبیین ۹۸/۰، مجموع میانگین مربعات خطای ۸۲/۱۰۲۸۲ و ضریب کارایی ۹۸ درصد عملکرد بهتری ارئه نمود. با توجه به نتایج آنالیز حساسیت بارش مازاد حساسترین عامل در تخمین دبی اوج و حجم رواناب شناخته شد.
کلمات کلیدی: ANN, ANFIS, Excess rainfall, Factor analysis, Kasilian watershed, Sensitivity analysis, آنالیز حساسیت, بارش مازاد, تحلیل عاملی, حوزه آبخیز کسیلیان, شبکه عصبی مصنوعی, شبکه عصبی- فازی تطبیقی
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1284330/