تهیه نقشه نواحی با پتانسیل وقوع چشمه های آب زیرزمینی با استفاده از روش آماری رگرسیون لجستیک در محیط GIS (مطالعه موردی: حوزه آبخیز کوهستانی میرده، کردستان)
عنوان مقاله: تهیه نقشه نواحی با پتانسیل وقوع چشمه های آب زیرزمینی با استفاده از روش آماری رگرسیون لجستیک در محیط GIS (مطالعه موردی: حوزه آبخیز کوهستانی میرده، کردستان)
شناسه ملی مقاله: JR_JWMR-6-12_008
منتشر شده در در سال 1394
شناسه ملی مقاله: JR_JWMR-6-12_008
منتشر شده در در سال 1394
مشخصات نویسندگان مقاله:
سیران زندی - Sari Agricultural Sciences and Natural Resources University
کریم سلیمانی - Sari Agricultural Sciences and Natural Resources University
جلال زندی - Sari Agricultural Sciences and Natural Resources University
خلاصه مقاله:
سیران زندی - Sari Agricultural Sciences and Natural Resources University
کریم سلیمانی - Sari Agricultural Sciences and Natural Resources University
جلال زندی - Sari Agricultural Sciences and Natural Resources University
هدف از انجام این تحقیق تهیه نقشه پتانسیل وقوع چشمههای آب زیرزمینی با توسعه مدل آماری و احتمالاتی رگرسیون لجستیک (LR) میباشد. موقعیت مکانی چشمههای حوزه آبخیز کوهستانی میرده استان کردستان با مساحت حدود ۳۸۱ کیلومترمربع طی عملیات میدانی ثبت گردید. بر اساس بازدیدهای میدانی، پرس و جوهای محلی و آمار شرکت مدیریت منابع آب مختصات مکانی ۹۰۴ دهنه چشمه در حوزه مورد مطالعه ثبت گردید و جهت تحلیلهای بعدی، ۳۰۴ چشمه بهعنوان
چشمههای آزمایشی بهصورت کاملا تصادفی جدا شده و ۶۰۰ چشمه باقیمانده بهعنوان چشمههای آموزشی وارد تحلیلها شدند. پس از انجام آنالیزهای رگرسیونی لجستیک گام به گام پیشرو، مهمترین فاکتورهای تاثیرگذار در وقوع چشمه که از لحاظ آماری معنیدار بودند، انتخاب گردیدند. صحت مدل آماری و نقشه پهنهبندی بر اساس درصد وقوع چشمههای آزمایشی در نقشه حساسیت و آمارههایی از قبیل: -۲LL، R۲ ناگلکرک، و R۲ کوکس و اسنل مورد ارزیابی و تایید شد. همچنین، دقت پیشبینی مدل مورد استفاده در این مطالعه با استفاده از سطح زیر منحنی ویژگیهای عامل نسبی (ROC) مورد سنجش قرار گرفت. مدلهای احتمالاتی و آماری در تلفیق با GIS جهت پتانسیلیابی نواحی با چشمههای آب زیرزمینی میتواند مورد توجه طراحان و
تصمیمگیران طرحهای توسعه آب زیرزمینی و آمایش سرزمین واقع گردد.
کلمات کلیدی: Groundwater potential, Spring, Logistic Regression, GIS, پتانسیل آب زیرزمینی, چشمه, رگرسیون لجستیک, سیستم اطلاعات جغرافیایی
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1284392/