جعفر محمدی - آزمایشگاه رسانههای دیجیتال دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف
محمدرضا کنگاوری - دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت ایران
نجمه نوری - دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت ایران
مسیح موسی پور - دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت ایران

دراین مقاله FlexQG زبان سطح بالای انعطاف پذیر تولیدگر پرس و جوهای داده کاوی معرفی شده است که این امکان را برای محققان فراهم می آورد که بدون دغدغه از چگونگی انجام محاسبات و پیاده سازی های الگوریتم های داده کاوی قادر شوند تا تنها با ارائه مشخصات داده های خود و نوع و پارامتر های الگوریتمهای موردنظرشان این الگوریتم ها را برروی داده های خود اجرا نمایند دراین زبان که شامل طراحی و پیاده سایز الگوریتم های داده کاوی تعمیم یافته می باشد اطلاعات لازم در مورد داده ها و نوع الگوریتم مورد نظر از کاربر دریافت گردیده و نتیجه بصورت توابع SQL به کاربر ارائه می شود.

استخراج دانش، داده کاوی، کلاسه بندی، درخت تصمیم، خوشه بندی، قوانین وابسته سازی ، DBMS,SQL