CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

استفاده از شبکه های عصبی و ویژگیهای ترکیبی طیف انرژی به منظور دسته بندی ریتمهای خواب

عنوان مقاله: استفاده از شبکه های عصبی و ویژگیهای ترکیبی طیف انرژی به منظور دسته بندی ریتمهای خواب
شناسه ملی مقاله: ACCSI10_323
منتشر شده در دهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران در سال 1383
مشخصات نویسندگان مقاله:

شبیر شبیهی - دانشجوی کارشناسی ارشد بیوالکتریک
محمد شهرام معین - عضو هیئت علمی مرکز تحقیقات مخابرات ایران

خلاصه مقاله:
خواب انسان دارای مراحل مختلفی است که شناخت هریک از نظر بالینی اهمیت دارد دراین تحقیق هدف این است که با استخراج ویژگیهایی از حوزه طیف انرژی سیگنال به کمک شبکه های عصبی بطور اتوماتیک مراحل خواب طبقه بندی شوند نکته جدید این کار استفاده از برخی پارامترهای مهم حوزه طیف و ترکیب آنها برحسب تعریف بالینی مراحل خواب است که باعث شده تا با تعدادی نسبتا کم ورودی شبکه عصبی به نتایجی قابل توجه درحد 96 درصد دسته بندی صحیح دست یابیم

کلمات کلیدی:
مراحل خواب، EEG، شبکه های عصبی، MLP، دسته بندی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/128696/