استخراج نقشه های برجستگی وزن دار در مدل سازی توجه پایین به بالای شنوایی
عنوان مقاله: استخراج نقشه های برجستگی وزن دار در مدل سازی توجه پایین به بالای شنوایی
شناسه ملی مقاله: JR_JASP-4-1_008
منتشر شده در در سال 1399
شناسه ملی مقاله: JR_JASP-4-1_008
منتشر شده در در سال 1399
مشخصات نویسندگان مقاله:
مسعود گراوانچی زاده - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر - دانشگاه تبریز
سپیده اختری خسروشاهی - دانشگاه تبریز
سحر ذاکری - دانشگاه تبریز
خلاصه مقاله:
مسعود گراوانچی زاده - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر - دانشگاه تبریز
سپیده اختری خسروشاهی - دانشگاه تبریز
سحر ذاکری - دانشگاه تبریز
شنوایی یکی از قسمتهای مهم زندگی روزانه انسانها است. با وجود اینکه انسانها در معرض صداهای مختلف از منابع متفاوت قرار دارند و تعداد گیرندههای سیستم عصبی برای تجزیه و تحلیل این صداها محدود هستند، انسانها میتوانند مخلوطهای شنیداری پیچیده را به خوبی پردازش کنند. یکی از دلایل این توانایی انسان، پدیده توجه است. توجه شنوایی را میتوان به دو دسته توجه پایین به بالا و توجه بالا به پایین تقسیمبندی کرد. در این مقاله، مدلی برای شبیهسازی توجه پایین به بالا با استفاده از نقشههای برجستگی وزندار، در سیستم شنوایی ارائه شده است. دادگان به کار رفته در این پژوهش از ترکیب نویزهای پس زمینه مختلف با صوتهای موجود در پایگاه دادگان ESC به عنوان قسمتهای برجسته، در SNR های متفاوت بدست آمده است. برای ارزیابی مدل، از معیار میانگین خطا استفاده شده است که بصورت اختلاف زمانی بین نقطه برجسته واقعی و نقطه برجسته تشخیص داده شده توسط مدل تعریف میشود. ترکیب وزندار نقشههای آشکار حاصل از ویژگیها، با استفاده از الگوریتم ژنتیک، سبب شده است که مدل پیشنهادی با خطای متوسط ۹۲/۰ ثانیه عملکرد بهتری را نسبت به مدل پایه با خطای متوسط ۹۱/۱ ثانیه داشته باشد.
کلمات کلیدی: مدل سازی شنوایی توجه, توجه پایین به بالا, نقشه برجستگی, الگوریتم ژنتیک
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1287102/