مجید ایرانپور مبارکه - دانشجوی کارشناسی ارشد رایانش امن، گروه مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه اصفهان، اصفهان
بهروز ترک لادانی - استاد، گروه مهندسی نرم افزار، دانشگاه اصفهان، اصفهان

امروزه تشخیص حملات سطح مرورگر چالشی جدی برای حفاظت از اطلاعات کاربران محسوب می شود. حمله فردی در مرورگر (MitB)، نوع مهمی از این حملات است که با استفاده از تروجان ها می تواند منجر به تغییر در محتویات صفحه وب، مداخله در ترافیک شبکه، سرقت نشست و سرقت اطلاعات کاربر شود. در این مقاله ابزاری کارآمد برای شناسایی بلادرنگ حمرلات MitB از طریق تحلیل پویای صفحات وب بر اساس توصیف الگوی حملات ارائه می شود. مزیت ابزار پیشنهادی نسبت به روش های مشابه این است که محدود به شناسایی یک یا چند حمله خاص نیست و کد روش شناسایی در ابزار تعبیه نشده است، بلکه الگوی حملات مختلف به صورت جداگانه توصیف می شود. جهت ارزیابی ابزار ارائه شده، دو سرویس وب آسیب پذیر ارائه شده توسط OWASP که دارای طیف وسیعی از آسیب پذیری های شناخته شده هستند به همراه چرارچوب آزمون نفوذپذیری BeEF مورد استفاده قرار گرفت و مجموعه ای از حملات MitB به صورت عملی پیاده سازی و توس ابزار مورد ارزیابی قرار گرفت. همین آزمایش ها با استفاده از سه ابزار مشابه دیگر نیز عینا انجام و با ابزار ارائه شده مقایسه شد. علاوه بر برتری ابزار ارائه شده از جهت استقلال توصیف حملات از خود ابزار، نتایج حاصل نشان دهنده بهتر بودن معیارهای دقت و بازخوانی تشخیص آن نسبت به ابزارهای مشابه است.

حمله فردی در مرورگر، بدافزار، تشخیص بدافزار، تحلیل پویا