نفیسه اوسطی عراقی - گروه کامپیوتر، واحد اراک، دانشگاه آزاد اسلامی، اراک، ایران
الهام ابوالحسنی - گروه کامپیوتر، واحد اراک، دانشگاه آزاد اسلامی، اراک، ایران

؛COVID-۱۹ که توسط سازمان بهداشت جهانی (WHO) به عنوان یک بیماری همه گیر جهانی اعلام شده است، به عنوان تهاجمی ترین بیماری ظاهر شده و بیش از ۹۰ ٪ کشورهای جهان را تحت تاثیر قرار داده است. در حالی که جهان تجربه انواع مختلفی از بیماریهای عفونی را دارد، بحران موجود مربوط به شیوع COVID-۱۹ متخصصان اپیدمیولوژیست و متخصصان بهداشت عمومی را به چالش کشیده است، که منجر به جستجوی سریع و توسعه راه حل های جدید و نوآورانه می شود. برای تشخیص، درمان و ردیابی این بیماری باید یک رویکرد چند رشته ای دنبال شود، به ویژه بین علوم پزشکی ورایانه. بنابراین یک زمینه مشترک برای تسهیل کار تحقیق با سرعت بیشتری در دسترس است. با توجه به این موضوع، اینمقاله، ابزارها و تکنیک های مختلف فنآوری که در زمینه COVID-۱۹ استفاده شده است را بررسی می کند. یکی از روشهایی که برای این منظور توسعه پیدا کرده است، تجزیه و تحلیل با بررسی رویکردهای هوش مصنوعی (AI) برایتشخیص، پیش بینی میزان عفونت و مرگ و میر با ردیابی بیمار و طراحی داروی مناسب می باشد. این مقاله مروری،روش هایی را از دیدگاه پزشکی و فناوری معرفی میکند که ویروس شناسان، محققان هوش مصنوعی و سیاست گذاران درهنگام مبارزه با شیوع COVID-۱۹ می توانند استفاده کنند.

هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، COVID-۱۹