CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

اجتماعی داشته به طوری که میانگین شاخص دقت مدل

عنوان مقاله: اجتماعی داشته به طوری که میانگین شاخص دقت مدل
شناسه ملی مقاله: COMCONF08_035
منتشر شده در هشتمین کنگره ملی تازه های مهندسی برق و کامپیوتر ایران در سال 1400
مشخصات نویسندگان مقاله:

امینه ناصری - عضو هیات علمی، دانشکده کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی سیرجان، ایران
حمید فاضلی شورکی - دانشجوی کارشناسی، دانشکده کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی سیرجان، ایران

خلاصه مقاله:
وضعیت کنونی در سراسر جهان بدین گونه است که برای امنیت بیشتر نیاز به شناسایی بصری خودکار سلاح گرم و سردشامل تفنگ دستی و چاقو وجود دارد. هدف از این مقاله تشخیص اتوماتیک اسلحه سرد و گرم در ویدیوها و تصاویر است.سیستم تشخیص شیء از تکنیک های پردازش تصویر است که بسیار کاربردی و مهم بوده و در زمینه های مختلف مورداستفاده قرار می گیرد. یکی از کاربردهای مهم آن امروزه در زمینه نظامی و تامین امنیت می باشد ازجمله تشخیص سلاحدر تصاویر به صورت اتوماتیک که سبب می شود سرعت بیشتر و خطرات کمتری داشته باشد. از این رو در این جا یکروش پیشنهادی برای تشخیص سلاح سرد و گرم در تصاویر بر اساس الگوریتم ها هوش مصنوعی ارائه شده است. نتایج بهدست آمده از اعمال الگوریتم بر روی پایگاه داده جمع آوری شده نشان می دهد که این روش کارایی مناسبی در این زمینه دارد.

کلمات کلیدی:
شبکه عصبی کانولوشن، تشخیص تفنگ، تشخیص چاقو، پردازش تصویر، تشخیص شی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1299114/