امینه ناصری - عضو هیات علمی، دانشکده کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی سیرجان، ایران
علی اکبر عضنفری میمند - دانشجوی کارشناسی، دانشکده کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی سیرجان، ایران

وجود نقص های احتمالی در جوشکاری لوله ها می تواند خطرات زیادی به دنبال داشته باشد، بنابراین شناسایی این نواقص ازاهمیت زیادی برخوردار است. از این رو در سال های گذشته تشخیص اتوماتیک این نواقص با استفاده از تکنیک های هوشمصنوعی نیز مورد توجه زیادی قرار گرفته ,پژوهش های قابل توجهی در این زمینه انجام شده است. اصلی ترین روش هایاین پژوهش ها مبتنی بر تکنیک های پردازش تصویر می باشد. در اینجا روش های تشخیص نقص های احتمالی درجوشکاری خطوط با استفاده از الگوریتم های هوشمند مورد بررسی قرار گرفته است، علاوه بر این به تقسیم و روش هایجوشکاری در لوله ها اشاره شده است. از الگوریتم های استفاده شده در این زمینه به یادگیری عمیق، شبکه عصبیکانولوشن، افزایش ابشار انطباقی چند طبقه، شبکه عصبی و ماشین بردار پشتیبان اشاره شده و کاربرد انها در پیداکردن نقصجوش و ارزیابی غیرمخرب بر کیفیت جوش مورد ارزیابی قرار گرفته است.

یادگیری عمیق، شبکه عصبی کانولوشن، شبکه عصبی، بافت تصویر، تشخیص لبه