تشخیص زود هنگام سرطان سینه با استفاده از الگوریتمی مبتنی بر ResNet ۵۰
عنوان مقاله: تشخیص زود هنگام سرطان سینه با استفاده از الگوریتمی مبتنی بر ResNet ۵۰
شناسه ملی مقاله: COMCONF08_064
منتشر شده در هشتمین کنگره ملی تازه های مهندسی برق و کامپیوتر ایران در سال 1400
شناسه ملی مقاله: COMCONF08_064
منتشر شده در هشتمین کنگره ملی تازه های مهندسی برق و کامپیوتر ایران در سال 1400
مشخصات نویسندگان مقاله:
فاطمه وارثی - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه شمال، آمل، ایران
حمیدرضا کوهی - عضو هیات علمی، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه شمال، آمل، ایران
خلاصه مقاله:
فاطمه وارثی - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه شمال، آمل، ایران
حمیدرضا کوهی - عضو هیات علمی، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه شمال، آمل، ایران
سرطان یک بیماری چند مرحلهای است که در آن سلول ها به علت رشد بیرویه یا نامیرا شدن، توانایی تقسیم ورشد عادی خود را از دست میدهند و این موضوع منجر به تسخیر، تخریب و فاسدشدن بافت سالم می شود. از اجتماعاین سلول های سرطانی و تخریب بافت های سالم، توده ایی به نام تومور ایجاد می شود. اگر تومور به لایه های محدودختم شود و به سایر بافت ها و اندام ها سرایت نکند، تومور خوش خیم (غیرسرطانی) است و اگر تومور گسترده شده یابه طور بالقوه قابلیت پخش شدن و احاطه کردن سایر بافت ها و اندام ها را داشته باشد، بدخیم (سرطانی) نامیده می-شود.در این تحقیق یک مروری کلی بر روش های موجود جهت تشخیص زود هنگام سرطان سینه با استفاده از شبکه-مورد ارزیابی قرار گرفته است.
کلمات کلیدی: سرطان سینه ، یادگیری عمیق، شبکه عصبی مصنوعی، شبکه عصبی عمیق، تشخیص زود هنگام بیماری
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1299143/