CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

تشخیص زود هنگام سرطان سینه با استفاده از الگوریتمی مبتنی بر ResNet ۵۰

عنوان مقاله: تشخیص زود هنگام سرطان سینه با استفاده از الگوریتمی مبتنی بر ResNet ۵۰
شناسه ملی مقاله: COMCONF08_064
منتشر شده در هشتمین کنگره ملی تازه های مهندسی برق و کامپیوتر ایران در سال 1400
مشخصات نویسندگان مقاله:

فاطمه وارثی - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه شمال، آمل، ایران
حمیدرضا کوهی - عضو هیات علمی، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه شمال، آمل، ایران

خلاصه مقاله:
سرطان یک بیماری چند مرحلهای است که در آن سلول ها به علت رشد بیرویه یا نامیرا شدن، توانایی تقسیم ورشد عادی خود را از دست میدهند و این موضوع منجر به تسخیر، تخریب و فاسدشدن بافت سالم می شود. از اجتماعاین سلول های سرطانی و تخریب بافت های سالم، توده ایی به نام تومور ایجاد می شود. اگر تومور به لایه های محدودختم شود و به سایر بافت ها و اندام ها سرایت نکند، تومور خوش خیم (غیرسرطانی) است و اگر تومور گسترده شده یابه طور بالقوه قابلیت پخش شدن و احاطه کردن سایر بافت ها و اندام ها را داشته باشد، بدخیم (سرطانی) نامیده می-شود.در این تحقیق یک مروری کلی بر روش های موجود جهت تشخیص زود هنگام سرطان سینه با استفاده از شبکه-مورد ارزیابی قرار گرفته است.

کلمات کلیدی:
سرطان سینه ، یادگیری عمیق، شبکه عصبی مصنوعی، شبکه عصبی عمیق، تشخیص زود هنگام بیماری

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1299143/