مرضیه نارنگی فرد - گروه علوم و فناوری شبکه، دانشکده علوم و فنون نوین، دانشگاه تهران
زینب الهدی حشمتی - گروه علوم و فناوری شبکه، دانشکده علوم و فنون نوین، دانشگاه تهران

بدلیل همه گیر شدن استفاده افراد در تمامی سنین از شبکه های اجتماعی، تشخیص و شناسایی اخبار جعلی از اخبار واقعیدر این شبکه های اجتماعی یکی از مع ضلات امروزه دنیای ب شر شده ا ست. زیرا افرادی با انت شار اخبار جعلی در شبکه هایاجتماعی به دنبال رسیدن به اهداف مختلف تجاری، سیاسی و اقتصادی می باشند. بنابراین شناسایی و تشخیص اخبار واقعی ازاخبار جعلی، کمک شایانی به رفع این مشکل می کند. هدف از این تحقیق، ارائه مدلی هوشمند برای شناسایی اخبار جعلی، بااستفاده از شبکه درخت انتشار اخبار، در شبکه اجتماعی توئیتر می باشد. مجموعه داده مورد استفاده در این وهش ازمجموعه داده قسمت اخبار سیاسی از سایت فیک نیوز نت استفاده شده است. در ابتدا به کمک این مجموعه داده شبکه درختانتشار اخبار، برای اخبار واقعی و جعلی ایجاد شد و سپس به کمک شبکه درخت انتشار به ساخت وی گی هایی از منظر هایساختاری، زمانی و نحوی رداخته شد. در انتها نیز به کمک الگوریتم های یادگیری ماشین، مدلی برای یش بینی اخبار جعلیو واقعی ارائه شد. نتایج تحقیق ن شان داد در بین الگوریتم های که برای مدل سازی مورد ا ستفاده قرار گرفت، الگوریتم جنگلتصادفی با دقت ۷۵.۸ بهترین مدل برای یش بینی اخبار جعلی از واقعی بود.

اخبار جعلی، شبکه های اجتماعی، یادگیری ماشین، درخت انتشار، انتشار خبر