سیدذبیح اله هاشمی پور - کارشناسی ارشد، مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه پیام نور واحد بین المللی عسلویه، عسلویه ، ایران

سرطان سینه یک بیماری قدیمی است. تشخیص به موقع این بیماری از اهمیت زیادی برخوردار است. در این مقاله، برایتشخیص بیماری سرطان سینه از مجموعه دادهای استفاده شده است که شامل ۲۸۶ نمونه (بیمار) و دارای ۹ ویژگی در آنبررسی شده است. برای پیاده سازی از الگوریتم جنگل تصادفی استفاده شده است. از آنجایی که الگوریتم جنگل تصادفی یکالگوریتم ترکیبی است و از چندین درخت تصمیم ایجاد شده است، باعث رسیدن به دقت بالایی در تشخیص بیماری سرطانسینه می گردد. با استفاده از این الگوریتم توانستیم میزان دقت تشخیص بیماری سرطان سینه را به ۶۷.۸۳۲۲ % افزایش دهیم.

بیماری، سرطان سینه، الگوریتم جنگل تصادفی