برآورد تقاضای سفر گردشگران ایرانی به ترکیه با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
عنوان مقاله: برآورد تقاضای سفر گردشگران ایرانی به ترکیه با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
شناسه ملی مقاله: JR_GEOP-21-61_008
منتشر شده در در سال 1396
شناسه ملی مقاله: JR_GEOP-21-61_008
منتشر شده در در سال 1396
مشخصات نویسندگان مقاله:
ایرج تیموری - دانشگاه تبریز
هادی حکیمی - استادیار گروه جغرافیا و برنامه ریزی شهری دانشگاه تبریز
خلاصه مقاله:
ایرج تیموری - دانشگاه تبریز
هادی حکیمی - استادیار گروه جغرافیا و برنامه ریزی شهری دانشگاه تبریز
برای شهروندان ایرانی سفر به ترکیه بدون داشتن ویزا مقدور بوده و عمده ترین دلایل شهروندان ایرانی برای سفر به ترکیه را می توان؛ استراحت و گذران اوقات فراغت، بهرهمندی از جاذبه های مختلف طبیعی، ساحلی، انسانی، تجارت، داد و ستد؛ مخصوصا خرید البسه و پوشاک؛ برشمرد. گردشگری یکی از اصلی ترین محرک های اقتصادی کشور ترکیه محسوب می شود. افزایش یا کاهش تعداد گردشگران ایرانی در ترکیه به عوامل متعدد اقتصادی، سیاسی در سطح ملی و بین المللی ربط دارد. برآورد دقیق تقاضای گردشگری موضوعی مهم و حیاتی برای صنعت توریسم بهشمار رفته و پیشبینی دقیق تقاضای گردشگری می تواند اطلاعات مفیدی را برای برنامهریزی و سیاستگذاریهای آتی در رابطه با توریسم فراهم سازد. هدف این مقاله پیشبینی تقاضای سفر به ترکیه از طرف گردشگران ایرانی میباشد. تکنیک مورد استفاده برای پیشبینی تقاضای سفر شبکه های عصبی مصنوعی میباشد. متغیرهای اثرگذار بر روی تقاضای گردشگری ایرانیان با بررسی پیشینه تحقیق استخراج شد و جمعا ۱۳ متغیر را این تحقیق برای پیشبینی تقاضای گردشگری به کار رفت. نتایج بهدست آمده از تحقیق نشان می دهد که برآوردهای بهدست آمده در مقایسه با داده های واقعی از خطای کمتری برخوردار هستند. طبق یافته های تحقیق چهار متغیر مهم اثرگذار بر تقاضای گردشگری از طرف شهروندان ایرانی؛ میزان تولید روزانه نفت خام در ایران، نرخ تورم در ایران، تولید ناخالص داخلی در ترکیه، تولید ناخالص داخلی در ایران به ازای افراد شاغل است.
کلمات کلیدی: پیش بینی, تقاضای سفر, شبکه عصبی مصنوعی
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1304180/