CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

پیش‎بینی عملکرد کوتاه‎مدت عرضه عمومی اولیه سهام با استفاده از مدل‎های نزدیکترین همسایگی و ماشین بردار پشتیبان

عنوان مقاله: پیش‎بینی عملکرد کوتاه‎مدت عرضه عمومی اولیه سهام با استفاده از مدل‎های نزدیکترین همسایگی و ماشین بردار پشتیبان
شناسه ملی مقاله: JR_FINANC-8-21_001
منتشر شده در در سال 1397
مشخصات نویسندگان مقاله:

زهرا اسماعیلی - دانشگاه الزهرا
ابراهیم عباسی - هیات علمی/ دانشگاه الزهرا
میرفیض فلاح - هیات علمی/ دانشگاه ازاد اسلامی تهران مرکز

خلاصه مقاله:
اولین انتشار عمومی سهام توسط یک شرکت، عرضه عمومی اولیه۱ نامیده می‎شود. در سال‎های اخیر تحقیقات زیادی عملکرد کوتاه‎مدت IPO را مورد برسی قرار داده است. هدف از این پژوهش آزمون مدل‎های طبقه بندی مختلف برای یافتن مدلی که از کارایی و دقت بالایی در پیش‎بینی عملکرد کوتاه‎مدت IPO برخوردار است. این پژوهش ۶۰ مورد IPO عرضه شده در بورس اوراق بهادار تهران را طی دوره ۹۴_۱۳۸۴ مورد بررسی قرار می‎دهد. در چارچوب ارائه شده،  میانگین بازده مازاد سه روز اول کاری سهم عرضه شده دارای مقداری مثبت و برابر با ۱.۳ درصد می‎باشد، هرچند این مقدار به اندازه بازارهای توسعه یافته بالا نیست. روش اعتبارسنجی متقابل۱۰-تایی برای ارزیابی و کنترل عملکرد مدل‎های طبقه‎بندی نزدیکترین همسایگی، ماشین بردار پشتیبان، درخت تصمیم‎گیری کارت و بیز ساده مورد استفاده قرار گرفت، به این نتیجه رسیدیم که  در بین مدل‎ها، مدل نزدیکترین همسایگی و ماشین بردار پشتیبان از دقت و کارایی بالایی در پیش‎بینی عملکرد کوتاه‎مدت IPO برخوردار است.

کلمات کلیدی:
اعتبارسنجی متقابل۱۰-تایی, عرضه عمومی اولیه, عملکرد کوتاه‎مدت IPO, مدل‎های طبقه‎بندی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1304840/