سیدمحمد جوادی مقدم - عضو هیئت علمی گروه کامپیوتر دانشگاه بزرگمهر قائنات، قاین، ایران.
جواد گلی - دانشجوی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد بیرجند، بیرجند، ایران.

با افزایش تقاضا برای منابع محاسباتی ، رایانش ابری به عنوان یک مدل پرداخت همزمان مورد توجه قرار گرفته است به طوریکه در آن منابع و خدمات محاسباتی به طور کارآمد برای کاربران ابر ارائه می شود. برای ارائه دهندگان ابر ، هدف معمول این است که سود خود را به حداکثر برسانند. با این حال ، به حداکثر رساندن سود در بازار ابر بسیار رقابتی یک چالش بزرگ برای ارائه دهندگان ابر است. در این مقاله ، بررسی تکنیک های بهینه سازی سود قیمت گذاری ، کاهش مصرف انرژی و استقرار عملکرد شبکه مجازی (VNF) بررسی شده است. در ابتدا کیفیت خدمات کاربر و سپس استراتژی قیمت گذاری منابع ابری برای به حداکثر رساندن درآمد مورد بحث قرار گرفته است. در ادامه خلاصه ای از تکنیک های مراکز داده ابری برای کاهش مصرف انرژی سرور ارائه شده است. نهایتا ، الگوریتمهای مختلف ابتکاری برای استقرار VNF در ابر بیشتر توضیح داده شده است تا ضمن حفظ عملکرد ، هزینه ارائه دهندگان ابر کاهش یابد. در بخش ارزیابی، کارهای تحقیقاتی بر اساس مولفه های سود و روش های استفاده شده برای نشان دادن شباهت ها و تفاوت ها در این مطالعات طبقه بندی شده است. امید است این نظرسنجی بتواند بینش در مورد تکنیک های بهینه سازی سود ابر را به محققان ارائه دهد.

رایانش ابری ، حداکثر سود ، کیفیت خدمات (QoS) ، قیمت گذاری خدمات ابری ، مصرف انرژی ، عملکرد شبکه مجازی (VNF)