یوسف اسمعیلی
فرناز حسینی
یاسر نریمانی

حضور در کلاس، به عنوان یک بخش ضروری از فعالیت های آموزشی، نقش بسیار مهمی در آموزش کلاس ایفا می کند و حضور فعلی در کلاس عمدتا با روش نامگذاری اسامی توسط معلم حاصل می شود، که باعث اتلاف وقت کلاس می شود. در این مطالعه یک سیستم حضور و غیاب در کلاس بر اساس فناوری تشخیص چهره ویدیویی ارائه شده است. این سیستم از یک دوربین نصب شده در کلاس برای بدست آوردن اطلاعات فیلم در کلاس استفاده می کند. برای اطلاعات ویدئویی جمع آوری شده، به یک قاب از تصاویر ساکن تقسیم می شود و از بین تصاویر، چندین عکس با صورت شفاف و نور بهتر برای تشخیص چهره انتخاب می شوند و در نهایت نتایج تشخیص جمع و ادغام می شوند. سیستم حضور غیاب در کلاس های مجازی یکی از سیستم های مفید است که اخیرا بر اساس پردازش تصویر پایه گذاری شده است. در این تحقیق از یک رویکرد مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات و بردار محلی به منظور ارائه سیستم حضور و غیاب استفاده شده است. نتایج آزمایشات نشان می دهد، روش پیشنهادی با استفاده از الگوریتم PSO به تعیین لبه های بهینه تصاویر چهره و بردار محلی به خوبی الگوهای مربوط به چهره هر فرد را استخراج می کند. از این رو روش پیشنهادی در مقایسه با سایر روش های تشخیص چهره در نشریات، دقت بیشتری دارد.

پردازش تصویر، سیستم حضور و غیاب، الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات، بردار محلی