نرگس آریانی - وزارت میراث فرهنگی،صنایع دستی و گردشگری
محبوبه شمسی - دانشگاه صنعتی قم
عبدالرضا رسولی - دانشگاه صنعتی قم

استفاده از علم کامپیوتر، هوش مصنوعی و شبکه های یادگیری عمیق به عنوان علم بین رشته ای برای کمک به شناسایی اصالت نسخه های خطی که از دیرباز تاکنون یکی از مسئله های بغرنج کارشناسان این حوزه بوده است می تواند مورد استفاده قرار گیرد در این پژوهش برای اولین بار شناسایی اصالت دستخط نسخه های خطی توسط بینایی ماشین و یادگیری عمیق انجام شده است و در ابتدا دو پایگاه داده از نسخه های قدیمی که شامل نمونه دستخط استاد احمد نیریزی و نمونه دست خطهای متنوع از خطوط مختلف با دقت و کیفیت عالی تهیه گردید و مقایسه خط استاد احمد نیریزی با این نمونه دستخطها با استفاده از روش یادگیری عمیق ، بینایی ماشین و استفاده از شبکه های کانوالوشن و انتقال یادگیری شبکه هایEfficientnet, VGG۱۶با تغییر پارامترهای تابع بهینه ساز و استفاده از شیوه های نوین، پارامترهای بسیار بیشتری از آنچه کارشناسان نسخه جهت شناسایی اصالت نسخه در نظر می گیرند استخراج گردید که در نتیجه ضریب بالایی از دقت در شناسایی و پیشگویی (بالای %۹۵) به دست آمد و به عنوان تحولی جدید در این عرصه می تواند به کارشناسان نسخه های خطی کمک بسیار زیادی نماید و همین طور در حوزه شناخت اصالت سایر آثار میراث فرهنگی کشور مورداستفاده قرار گیرد.

یادگیری عمیق، استاد احمد نیریزی، پایگاه داده ، شبکه های کانوالوشن